Ürün Yöneticileri için Özel Çözüm
Product Manager'lar için Anlık Veri İçgörüleri
Kullanıcı davranışlarını (Retention), özellik kullanımını ve dönüşüm hunilerini SQL yazmadan keşfedin.
Karşılaşılan Sorunlar
- ✕Metabase veya Tableau dashboard'ları yetersiz mi kalıyor?
- ✕Cohort analizi yapmak için geliştiriciye mi muhtaçsınız?
- ✕Kullanıcı yolculuğunu (User Journey) takip edemiyor musunuz?
Databify Çözümü
Veritabanı bilgisine veya geliştiricilere ihtiyacınız yok. Yapay zekamız, iş sorularınızı anlar ve saniyeler içinde cevaplar.
AI Rapor Oluşturucu
Soru: "Son 30 günde 'Export' butonuna basan kullanıcıların retention oranı"
SELECT
COUNT(DISTINCT user_id) as retained_users,
(COUNT(DISTINCT user_id) * 100.0 / (SELECT COUNT(*) FROM users)) as retention_rate
FROM events
WHERE event_name = 'clicked_export'
AND date >= DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL 30 DAY);